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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Eagles 5-0-0, 10pts	2	Sommaire du match	1	Roadrunners 4-6-0, 8pts

Team Stats
W5	Séquence	L4
3-0-0	Fiche domicile	2-3-0
2-0-0	Fiche domicile	2-3-0
5-0-0	Derniers 10 matchs	4-6-0
2.60	Buts par match	1.80
1.20	Buts contre par match	2.70
15.00%	Pourcentage en avantage numérique	12.82%
90.48%	Pourcentage en désavantage numérique	77.42%

Eagles
5-0-0, 10pts

Sommaire du match

Roadrunners
4-6-0, 8pts

Team Stats
W5	Séquence	L4
3-0-0	Fiche domicile	2-3-0
2-0-0	Fiche domicile	2-3-0
5-0-0	Derniers 10 matchs	4-6-0
2.60	Buts par match	1.80
1.20	Buts contre par match	2.70
15.00%	Pourcentage en avantage numérique	12.82%
90.48%	Pourcentage en désavantage numérique	77.42%

Meneurs d'équipe
	Buts Isak Rosen 3	Passes Adam Pelech 8

	Points Adam Pelech 8	Plus/Moins Adam Pelech 2

	Victoires James Reimer 4	Pourcentage d’arrêts James Reimer 0.904

Statistiques d’équipe
Buts pour 18 1.80 GFG	Tirs pour 242 24.20 Avg	Pourcentage en avantage numérique 12.8% 5 GF	Début de zone offensive 41.4%
Buts contre 27 2.70 GAA	Tirs contre 263 26.30 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 77.4%% 7 GA	Début de la zone défensive 40.2%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Mathieu Meier
	Entraîneur	Andrew Brunette
	Division	Pacific Division
	Conférence	Conférence Ouest
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2	Adam Pelech
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	0
Informations de la formation
	Équipe Pro	27
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	47 / 70
	Espoirs	39

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Justin Danforth	0	X		X		100.00	78	40	86	76	65	60	81	64	79	66	67	74	54	59	58	0	40	73	0	33	1	975,000$
2	Brett Leason	0	X		X		100.00	74	40	84	73	84	57	81	62	47	66	62	74	54	60	58	0	40	71	0	27	1	775,000$
3	Oskar Back	0	X				100.00	64	40	92	70	77	54	74	60	81	64	61	78	54	56	58	0	40	70	0	26	3	775,000$
4	Liam Foudy	0	X	X	X		100.00	56	60	70	66	69	70	68	65	56	63	63	62	55	62	57	0	40	68	0	26	2	762,500$
5	Samuel Helenius	0	X				100.00	74	68	84	71	78	51	67	58	69	60	62	68	55	57	58	0	40	68	0	23	1	880,000$
6	Isak Rosen	0		X	X		100.00	56	58	71	61	67	68	65	66	56	64	65	65	58	56	55	0	40	68	0	23	1	1,419,167$
7	Stephen Halliday (R)	0	X				100.00	55	54	66	63	75	69	67	65	70	64	62	63	60	57	54	0	40	68	0	23	1	1,200,000$
8	Zach L'Heureux (R)	0	X	X			100.00	70	74	45	66	70	60	61	66	44	65	61	65	65	52	52	0	40	68	0	24	1	863,333$
9	Colton Dach (R)	0	X	X			100.00	63	64	76	66	75	59	61	61	57	63	61	64	57	56	56	0	40	67	0	23	1	880,000$
10	Pavol Regenda	0		X	X		100.00	55	55	67	63	75	70	68	63	55	63	59	63	54	62	57	0	40	67	0	26	1	925,000$
11	Egor Sokolov	0		X	X		100.00	63	48	62	61	75	65	66	63	44	60	58	57	64	54	52	0	40	65	0	26	2	775,000$
12	Luke Toporowski	0		X	X		100.00	55	55	67	60	62	65	64	60	55	59	59	65	54	59	55	0	40	65	0	25	1	775,000$
13	Adam Pelech (A)	0				X	100.00	69	40	81	79	79	76	81	62	40	71	56	93	54	70	59	0	40	78	0	31	1	5,750,000$
14	Kaedan Korczak	0				X	100.00	64	40	92	73	77	62	66	58	40	68	55	81	54	56	58	0	40	72	0	25	3	825,000$
15	Jamie Drysdale	0				X	100.00	58	40	85	78	67	74	76	60	40	63	61	73	54	60	58	0	40	71	0	24	3	2,300,000$
16	Adam Boqvist	0				X	100.00	59	40	86	68	70	60	66	63	40	68	61	72	54	61	58	0	40	70	0	25	1	2,600,000$
17	Brayden Pachal	0				X	100.00	68	70	74	68	76	60	83	57	40	62	58	75	54	58	58	0	40	70	0	26	1	750,000$
18	Ethan Del Mastro (R)	0				X	100.00	59	50	75	62	80	67	63	58	41	61	57	72	55	56	56	0	40	68	0	23	1	902,500$
Rayé
1	Sean Farrell (R)	0	X	X			100.00	54	61	69	60	58	68	66	64	55	62	62	66	54	59	55	0	40	67	0	24	1	1,158,333$
2	Filip Hallander	0	X				100.00	1	1	1	6	6	1	1	1	1	1	1	1	1	3	3	0	40	6	0	24	1	913,000$
3	Ruslan Iskhakov	0	X				100.00	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	0	40	6	0	25	1	925,000$
4	Helge Grans	0				X	100.00	56	58	68	62	78	70	67	59	41	61	58	66	55	58	55	0	40	67	0	24	1	802,500$
5	Matthew Robertson	0				X	100.00	56	54	67	58	80	69	66	60	41	63	55	65	55	60	56	0	40	67	0	25	1	896,667$
6	Harrison Brunicke (R)	0				X	100.00	56	54	68	55	73	56	56	54	40	55	54	59	54	50	50	0	40	61	0	20	2	875,000$
7	Artemi Kniazev	0				X	100.00	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	0	40	6	0	26	1	905,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						100.00	55	47	66	59	65	57	61	54	45	56	53	61	49	51	50	0	40	61

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	James Reimer	0	100.00	74	69	71	81	85	86	78	70	79	67	82	81	58	0	40	79	0	38	1	1,500,000$
2	Jonas Johansson	0	100.00	72	66	68	92	90	75	77	70	80	71	78	59	55	0	40	77	0	30	1	775,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE		100.00	73	68	70	87	88	81	78	70	80	69	80	70	57	0	40	78

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Andrew Brunette	85	85	87	85	78	75	1	CAN	52	5	250,000$

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	FO%	FOT	P/20	FW	FT	S1	S2	S3
1	Adam Pelech	Roadrunners (UTA)	D	10	0	8	8	2	4	0	17	24	17	7	12	0%	6	218	21.81	0	2	2	12	36	0	8	0	0%	0	0.73	0	0	0	1	0
2	Justin Danforth	Roadrunners (UTA)	C/RW	10	0	5	5	-1	6	0	12	29	30	8	23	0%	0	213	21.39	0	1	1	5	26	2	16	0	59.64%	166	0.47	0	0	0	0	0
3	Isak Rosen	Roadrunners (UTA)	LW/RW	10	3	2	5	-3	2	0	5	12	29	6	18	10.34%	2	217	21.74	0	1	1	7	33	0	18	1	32.43%	37	0.46	0	0	0	1	0
4	Brayden Pachal	Roadrunners (UTA)	D	10	0	4	4	-3	4	0	26	14	8	6	7	0%	15	221	22.13	0	1	1	4	30	0	22	0	0%	0	0.36	0	0	0	0	0
5	Kaedan Korczak	Roadrunners (UTA)	D	10	2	2	4	-8	4	0	12	11	16	8	8	12.50%	7	243	24.38	2	1	3	8	29	0	20	0	0%	0	0.33	0	0	0	0	0
6	Adam Boqvist	Roadrunners (UTA)	D	10	1	2	3	-4	0	0	8	8	12	1	9	8.33%	12	229	22.98	0	1	1	6	30	0	24	0	0%	0	0.26	0	0	0	0	0
7	Liam Foudy	Roadrunners (UTA)	C/LW/RW	10	3	0	3	-6	7	5	4	22	18	5	9	16.67%	0	205	20.58	2	0	2	3	17	0	2	1	52.14%	117	0.29	1	0	0	0	0
8	Samuel Helenius	Roadrunners (UTA)	C	10	2	1	3	-3	14	0	16	29	19	5	15	10.53%	0	195	19.52	0	0	0	3	31	0	9	0	52.63%	152	0.31	0	0	1	0	0
9	Zach L'Heureux	Roadrunners (UTA)	C/LW	10	0	3	3	-5	13	5	34	11	18	3	18	0%	1	180	18.07	0	1	1	1	14	1	4	0	45.90%	61	0.33	0	1	0	0	1
10	Brett Leason	Roadrunners (UTA)	C/RW	10	2	0	2	0	6	0	18	18	18	8	16	11.11%	1	173	17.39	0	0	0	3	22	0	6	1	40.35%	57	0.23	0	0	0	0	1
11	Oskar Back	Roadrunners (UTA)	C	10	0	2	2	1	2	0	3	4	15	7	3	0%	0	92	9.29	0	0	0	0	3	0	0	0	42.86%	14	0.43	0	0	0	0	0
12	Luke Toporowski	Roadrunners (UTA)	LW/RW	10	2	0	2	-3	4	0	10	13	16	4	16	12.50%	0	186	18.62	1	0	1	5	32	1	19	1	40.63%	64	0.21	0	0	1	0	0
13	Jamie Drysdale	Roadrunners (UTA)	D	10	0	1	1	-2	0	0	5	10	6	1	4	0%	2	115	11.54	0	0	0	2	9	0	1	0	0%	0	0.17	0	0	0	0	0
14	Egor Sokolov	Roadrunners (UTA)	LW/RW	10	0	1	1	1	2	0	4	1	3	2	3	0%	1	58	5.83	0	0	0	1	8	0	9	0	33.33%	6	0.34	0	0	0	0	0
15	Colton Dach	Roadrunners (UTA)	C/LW	10	1	0	1	0	4	0	11	7	6	0	4	16.67%	0	117	11.76	0	0	0	1	14	0	11	0	54.55%	11	0.17	0	0	1	0	0
16	Ethan Del Mastro	Roadrunners (UTA)	D	10	1	0	1	0	2	0	14	6	2	0	9	50.00%	7	158	15.80	0	0	0	1	1	0	23	0	0%	0	0.13	0	0	0	0	0
17	Pavol Regenda	Roadrunners (UTA)	LW/RW	10	0	1	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	7	0.70	0	0	0	0	2	0	0	0	0%	0	2.84	0	0	0	0	0
18	Stephen Halliday	Roadrunners (UTA)	C	8	1	0	1	-1	0	0	1	6	7	2	1	14.29%	0	72	9.07	0	0	0	0	0	0	0	0	53.73%	67	0.28	0	0	0	0	0
19	Sean Farrell	Roadrunners (UTA)	C/LW	2	0	0	0	-1	0	0	1	3	2	1	0	0%	0	35	17.63	0	0	0	0	2	0	2	0	58.33%	12	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				180	18	32	50	-35	74	10	201	228	242	74	175	7.44%	54	2943	16.35	5	8	13	62	349	4	200	4	50.52%	764	0.34	1	1	3	2	2

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	PS %	ST	BG	S1	S2
1	James Reimer	Roadrunners (UTA)	10	4	6	0.904	2.51	573	2	1	24	251	0	10	0	1	1
2	Jonas Johansson	Roadrunners (UTA)	1	0	0	0.750	7.20	25	0	0	3	12	0	0	10	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			11	4	6	0.897	2.71	599	2	1	27	263		10	10	1	1

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Adam Boqvist	Roadrunners (UTA)	D	25	2000-08-15	SWE	No	191 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	2,600,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Adam Pelech	Roadrunners (UTA)	D	31	1994-08-16	CAN	No	209 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2024-07-04	Yes	No	1	2025-09-06	False	False	Pro & Farm	5,750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Artemi Kniazev	Roadrunners (UTA)	D	26	2000-01-04	RUS	No	181 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	905,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Brayden Pachal	Roadrunners (UTA)	D	26	1999-08-23	CAN	No	202 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2024-07-07	No	No	1		False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Brett Leason	Roadrunners (UTA)	C/RW	27	1999-04-30	CAN	No	220 Lbs	6 ft5	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Colton Dach	Roadrunners (UTA)	C/LW	23	2003-01-04	CAN	Yes	195 Lbs	6 ft3	No	No	Prospect		No	No	1	2025-08-29	False	False	Pro & Farm	880,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Egor Sokolov	Roadrunners (UTA)	LW/RW	26	1999-06-07	RUS	No	218 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	2	2024-08-25	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Ethan Del Mastro	Roadrunners (UTA)	D	23	2003-01-15	CAN	Yes	209 Lbs	6 ft3	No	No	Prospect		No	No	1	2025-09-06	False	False	Pro & Farm	902,500$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Filip Hallander	Roadrunners (UTA)	C	24	2001-06-29	SWE	No	192 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	913,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Harrison Brunicke	Roadrunners (UTA)	D	20	2006-05-08	RSA	Yes	203 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2026-03-14	No	No	2	2025-09-05	False	False	Pro & Farm	875,000$	0$	0$	No	875,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	875,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Helge Grans	Roadrunners (UTA)	D	24	2002-05-10	SWE	No	204 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	802,500$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Isak Rosen	Roadrunners (UTA)	LW/RW	23	2003-03-15	SWE	No	180 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2026-03-11	No	No	1	2024-08-24	False	False	Pro & Farm	1,419,167$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
James Reimer	Roadrunners (UTA)	G	38	1988-03-15	CAN	No	200 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2025-03-19	Yes	No	1	2024-08-23	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jamie Drysdale	Roadrunners (UTA)	D	24	2002-04-08	CAN	No	184 Lbs	5 ft10	No	No	Trade	2024-07-07	No	No	3	2025-09-06	False	False	Pro & Farm	2,300,000$	0$	0$	No	2,300,000$	2,300,000$	-	-	-	-	-	-	-	2,300,000$	2,300,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jonas Johansson	Roadrunners (UTA)	G	30	1995-09-19	SWE	No	218 Lbs	6 ft5	No	No	Assign Manually	2025-03-19	Yes	No	1	2025-10-27	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Justin Danforth	Roadrunners (UTA)	C/RW	33	1993-03-15	CAN	No	187 Lbs	5 ft8	No	No	Trade	2026-03-14	No	No	1		False	False	Pro & Farm	975,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Kaedan Korczak	Roadrunners (UTA)	D	25	2001-01-29	CAN	No	202 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	3	2025-09-06	False	False	Pro & Farm	825,000$	0$	0$	No	825,000$	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	825,000$	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Liam Foudy	Roadrunners (UTA)	C/LW/RW	26	2000-02-04	CAN	No	184 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	2	2024-08-25	False	False	Pro & Farm	762,500$	0$	0$	No	762,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	762,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Luke Toporowski	Roadrunners (UTA)	LW/RW	25	2001-04-12	USA	No	181 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2024-03-08	No	No	1		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Matthew Robertson	Roadrunners (UTA)	D	25	2001-03-09	CAN	No	211 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	896,667$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Oskar Back	Roadrunners (UTA)	C	26	2000-03-12	SWE	No	202 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-10-16	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Pavol Regenda	Roadrunners (UTA)	LW/RW	26	1999-12-07	SVK	No	212 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ruslan Iskhakov	Roadrunners (UTA)	C	25	2000-07-22	RUS	No	169 Lbs	5 ft8	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Samuel Helenius	Roadrunners (UTA)	C	23	2002-11-26	USA	No	200 Lbs	6 ft5	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	880,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Sean Farrell	Roadrunners (UTA)	C/LW	24	2001-11-02	USA	Yes	174 Lbs	5 ft9	No	No	Prospect		No	No	1	2025-08-29	False	False	Pro & Farm	1,158,333$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Stephen Halliday	Roadrunners (UTA)	C	23	2002-07-02	CAN	Yes	212 Lbs	6 ft4	No	No	Prospect		No	No	1	2025-08-29	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Zach L'Heureux	Roadrunners (UTA)	C/LW	24	2002-05-15	CAN	Yes	198 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2025-11-14	No	No	1	2024-08-23	False	False	Pro & Farm	863,333$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
27	25.74	198 Lbs	6 ft1	1.33	1,217,889$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Brett Leason	Justin Danforth	Liam Foudy	40	1	2	2
2	Oskar Back	Samuel Helenius	Isak Rosen	30	1	2	2
3	Justin Danforth	Stephen Halliday	Zach L'Heureux	20	1	2	2
4	Luke Toporowski	Liam Foudy	Brett Leason	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Adam Pelech	Kaedan Korczak	40	1	2	2
2	Adam Boqvist	Brayden Pachal	30	1	2	2
3	Ethan Del Mastro	Kaedan Korczak	20	1	2	2
4	Jamie Drysdale	Kaedan Korczak	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Luke Toporowski	Brett Leason	Samuel Helenius	60	1	2	2
2	Liam Foudy	Justin Danforth	Isak Rosen	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Adam Pelech	Kaedan Korczak	60	1	2	2
2	Adam Boqvist	Brayden Pachal	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Luke Toporowski	Justin Danforth	60	1	2	2
2	Isak Rosen	Samuel Helenius	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ethan Del Mastro	Kaedan Korczak	60	1	2	2
2	Adam Boqvist	Brayden Pachal	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Isak Rosen	60	1	2	2	Ethan Del Mastro	Kaedan Korczak	60	1	2	2
2	Samuel Helenius	40	1	2	2	Adam Boqvist	Brayden Pachal	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Justin Danforth	Luke Toporowski	60	1	2	2
2	Samuel Helenius	Isak Rosen	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Adam Pelech	Kaedan Korczak	60	1	2	2
2	Adam Boqvist	Brayden Pachal	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Isak Rosen	Justin Danforth	Samuel Helenius	Adam Pelech	Kaedan Korczak

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Isak Rosen	Justin Danforth	Samuel Helenius	Adam Pelech	Kaedan Korczak

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Samuel Helenius, Luke Toporowski, Isak Rosen	Luke Toporowski, Isak Rosen	Isak Rosen

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Brayden Pachal, Ethan Del Mastro, Kaedan Korczak	Brayden Pachal	Brayden Pachal, Ethan Del Mastro

Tirs de pénalité
Justin Danforth, Samuel Helenius, Luke Toporowski, Isak Rosen, Brett Leason

Gardien
#1 : James Reimer, #2 : Jonas Johansson

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Justin Danforth, Pavol Regenda, Oskar Back, Brett Leason, Samuel Helenius, Zach L'Heureux, Egor Sokolov, Isak Rosen, Luke Toporowski, Liam Foudy

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Adam Pelech, Kaedan Korczak, Adam Boqvist, Brayden Pachal, Ethan Del Mastro

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Eagles	4	0	4	0	0	0	0	0	5	11	-6	2	0	2	0	0	0	0	0	2	6	-4	2	0	2	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0.000	5	10	15	0	0	4	7	7	0	77	71	74	97	0	120	32	36	79	15	2	13.33%	17	3	82.35%	0	153	316	48.42%	161	307	52.44%	72	141	51.06%	244	167	223	76	132	67
2	Monsters	6	4	2	0	0	0	0	0	13	16	-3	3	2	1	0	0	0	0	0	8	8	0	3	2	1	0	0	0	0	0	5	8	-3	8	0.667	13	22	35	0	1	4	7	7	0	165	71	74	97	0	143	22	40	122	24	3	12.50%	14	4	71.43%	0	153	316	48.42%	161	307	52.44%	72	141	51.06%	244	167	223	76	132	67
	Total	10	4	6	0	0	0	0	0	18	27	-9	5	2	3	0	0	0	0	0	10	14	-4	5	2	3	0	0	0	0	0	8	13	-5	8	0.400	18	32	50	0	1	4	7	7	0	242	71	74	97	0	263	54	76	201	39	5	12.82%	31	7	77.42%	0	153	316	48.42%	161	307	52.44%	72	141	51.06%	244	167	223	76	132	67
	_Since Last GM Reset	10	4	6	0	0	0	0	0	18	27	-9	5	2	3	0	0	0	0	0	10	14	-4	5	2	3	0	0	0	0	0	8	13	-5	8	0.400	18	32	50	0	1	4	7	7	0	242	71	74	97	0	263	54	76	201	39	5	12.82%	31	7	77.42%	0	153	316	48.42%	161	307	52.44%	72	141	51.06%	244	167	223	76	132	67
	_Vs Conference	10	4	6	0	0	0	0	0	18	27	-9	5	2	3	0	0	0	0	0	10	14	-4	5	2	3	0	0	0	0	0	8	13	-5	8	0.400	18	32	50	0	1	4	7	7	0	242	71	74	97	0	263	54	76	201	39	5	12.82%	31	7	77.42%	0	153	316	48.42%	161	307	52.44%	72	141	51.06%	244	167	223	76	132	67
	_Vs Division	10	4	6	0	0	0	0	0	18	27	-9	5	2	3	0	0	0	0	0	10	14	-4	5	2	3	0	0	0	0	0	8	13	-5	8	0.400	18	32	50	0	1	4	7	7	0	242	71	74	97	0	263	54	76	201	39	5	12.82%	31	7	77.42%	0	153	316	48.42%	161	307	52.44%	72	141	51.06%	244	167	223	76	132	67

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
10	8	L4	18	32	50	242	263	54	76	201	0	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
10	4	6	0	0	0	0	18	27

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
5	2	3	0	0	0	0	10	14

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
5	2	3	0	0	0	0	8	13

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	6	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
39	5	12.82%	31	7	77.42%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
71	74	97	0	4	7	7	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
153	316	48.42%	161	307	52.44%	72	141	51.06%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
244	167	223	76	132	67

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	Lien
2 - 2026-04-28	8	Roadrunners	2	Monsters	1	W	Sommaire du match
4 - 2026-04-30	16	Roadrunners	1	Monsters	7	L	Sommaire du match
6 - 2026-05-02	24	Monsters	2	Roadrunners	3	W	Sommaire du match
8 - 2026-05-04	32	Monsters	4	Roadrunners	2	L	Sommaire du match
10 - 2026-05-06	40	Roadrunners	2	Monsters	0	W	Sommaire du match
12 - 2026-05-08	48	Monsters	2	Roadrunners	3	W	Sommaire du match
16 - 2026-05-12	59	Roadrunners	1	Eagles	2	L	Sommaire du match
18 - 2026-05-14	63	Roadrunners	2	Eagles	3	L	Sommaire du match
20 - 2026-05-16	67	Eagles	2	Roadrunners	1	L	Sommaire du match
22 - 2026-05-18	71	Eagles	4	Roadrunners	1	L	Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
36	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	32,883,000$	32,883,000$	250,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	12	0$	0$

Roadrunners Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Roadrunners Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Roadrunners Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Roadrunners Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Roadrunners Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Roadrunners
	GP: 10 \| W: 4 \| L: 6 GF: 18 \| GA: 27 \| PP%: 12.82% \| PK%: 77.42% DG: Mathieu Meier \| Morale : 40 \| Moyenne d’équipe : 62