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Roadrunners
GP: 4 | W: 2 | L: 2
GF: 8 | GA: 14 | PP%: 9.09% | PK%: 63.64%
DG: Mathieu Meier | Morale : 40 | Moyenne d’équipe : 62
Prochains matchs #40 vs Monsters

Centre de jeu
Monsters
2-2-0, 4pts
2
3 Roadrunners
2-2-0, 4pts
Team Stats
W1SéquenceL1
1-1-0Fiche domicile1-1-0
1-1-0Fiche domicile1-1-0
2-2-0Derniers 10 matchs2-2-0
3.50Buts par match 2.00
2.00Buts contre par match 3.50
36.36%Pourcentage en avantage numérique9.09%
90.91%Pourcentage en désavantage numérique63.64%
Monsters
2-2-0, 4pts
4
2 Roadrunners
2-2-0, 4pts
Team Stats
W1SéquenceL1
1-1-0Fiche domicile1-1-0
1-1-0Fiche domicile1-1-0
2-2-0Derniers 10 matchs2-2-0
3.50Buts par match 2.00
2.00Buts contre par match 3.50
36.36%Pourcentage en avantage numérique9.09%
90.91%Pourcentage en désavantage numérique63.64%
Roadrunners
2-2-0, 4pts
2026-05-06
Monsters
2-2-0, 4pts
Statistiques d’équipe
L1SéquenceW1
1-1-0Fiche domicile1-1-0
1-1-0Fiche visiteur1-1-0
2-2-010 derniers matchs2-2-0
2.00Buts par match 3.50
3.50Buts contre par match 3.50
9.09%Pourcentage en avantage numérique36.36%
63.64%Pourcentage en désavantage numérique90.91%
Monsters
2-2-0, 4pts
2026-05-08
Roadrunners
2-2-0, 4pts
Statistiques d’équipe
W1SéquenceL1
1-1-0Fiche domicile1-1-0
1-1-0Fiche visiteur1-1-0
2-2-010 derniers matchs2-2-0
3.50Buts par match 2.00
2.00Buts contre par match 2.00
36.36%Pourcentage en avantage numérique9.09%
90.91%Pourcentage en désavantage numérique63.64%
Roadrunners
2-2-0, 4pts
2026-05-10
Monsters
2-2-0, 4pts
Statistiques d’équipe
L1SéquenceW1
1-1-0Fiche domicile1-1-0
1-1-0Fiche visiteur1-1-0
2-2-010 derniers matchs2-2-0
2.00Buts par match 3.50
3.50Buts contre par match 3.50
9.09%Pourcentage en avantage numérique36.36%
63.64%Pourcentage en désavantage numérique90.91%
Meneurs d'équipe
Buts
Isak Rosen
2
Brayden PachalPasses
Brayden Pachal
3
Brayden PachalPoints
Brayden Pachal
3
Adam PelechPlus/Moins
Adam Pelech
2
James ReimerVictoires
James Reimer
2
James ReimerPourcentage d’arrêts
James Reimer
0.875

Statistiques d’équipe
Buts pour
8
2.00 GFG
Tirs pour
107
26.75 Avg
Pourcentage en avantage numérique
9.1%
1 GF
Début de zone offensive
43.2%
Buts contre
14
3.50 GAA
Tirs contre
100
25.00 Avg
Pourcentage en désavantage numérique
63.6%%
4 GA
Début de la zone défensive
37.0%
Informations de l'équipe

Directeur généralMathieu Meier
EntraîneurAndrew Brunette
DivisionPacific Division
ConférenceConférence Ouest
Capitaine
Assistant #1
Assistant #2Adam Pelech


Informations de l’aréna

Capacité3,000
Assistance0
Billets de saison0


Informations de la formation

Équipe Pro27
Équipe Mineure20
Limite contact 47 / 70
Espoirs39


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur #C L R D CON CK FG DI SK ST EN DU PH FO PA SC DF PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Justin Danforth0XX100.00784086766560816479666774545958040730331975,000$
2Brett Leason0XX100.00744084738457816247666274546058040710271775,000$
3Oskar Back0X100.00644092707754746081646178545658040700263775,000$
4Liam Foudy0XXX99.00566070666970686556636362556257040680262762,500$
5Samuel Helenius0X99.00746884717851675869606268555758040680231880,000$
6Isak Rosen0XX98.005658716167686566566465655856550406802311,419,167$
7Stephen Halliday (R)0X100.005554666375696765706462636057540406802311,200,000$
8Zach L'Heureux (R)0XX96.00707445667060616644656165655252040680231863,333$
9Colton Dach (R)0XX96.00636476667559616157636164575656040670231880,000$
10Pavol Regenda0XX100.00555567637570686355635963546257040670261925,000$
11Egor Sokolov0XX100.00634862617565666344605857645452040650262775,000$
12Luke Toporowski0XX100.00555567606265646055595965545955040650251775,000$
13Adam Pelech (A)0X100.006940817979768162407156935470590407803115,750,000$
14Kaedan Korczak0X100.00644092737762665840685581545658040720253825,000$
15Jamie Drysdale0X100.005840857867747660406361735460580407102432,300,000$
16Adam Boqvist0X100.005940866870606663406861725461580407002512,600,000$
17Brayden Pachal0X100.00687074687660835740625875545858040700261750,000$
18Ethan Del Mastro (R)0X100.00595075628067635841615772555656040680231902,500$
Rayé
1Sean Farrell (R)0XX82.695461696058686664556262665459550406702411,158,333$
2Filip Hallander0X100.0011166111111113304060241913,000$
3Ruslan Iskhakov0X100.0011111111111111104060251925,000$
4Helge Grans0X100.00565868627870675941615866555855040670231802,500$
5Matthew Robertson0X100.00565467588069666041635565556056040670251896,667$
6Harrison Brunicke (R)0X100.00565468557356565440555459545050040610192875,000$
7Artemi Kniazev0X100.0011111111111111104060261905,000$
MOYENNE D’ÉQUIPE98.8055476659655761544556536149515004061
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
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# Nom du gardien #CON SK DU EN SZ AG RB SC HS RT PH PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1James Reimer0100.00746971818586787079678281580407903811,500,000$
2Jonas Johansson0100.0072666892907577708071785955040770301775,000$
Rayé
MOYENNE D’ÉQUIPE100.007368708788817870806980705704078
Nom de l’entraîneur PH DF OF PD EX LD PO CNT Âge Contrat Salaire
Andrew Brunette8585878578751CAN525250,000$


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
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5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
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10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur Nom de l’équipePOSGP G A P +/- PIM PIM5 HIT HTT SHT OSB OSM SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PPM PKG PKA PKP PKS PKM GW GT FO% FOT GA TA EG HT P/20 PSG PSS FW FL FT S1 S2 S3
1Brayden PachalRoadrunners (UTA)D40330001392130%58922.300001800007000%000000.6700000000
2Isak RosenRoadrunners (UTA)LW/RW4213-20013134915.38%08822.0200028000041033.33%1200000.6800000000
3Adam PelechRoadrunners (UTA)D40222207133220%29022.5800001000003000%000000.4400000000
4Justin DanforthRoadrunners (UTA)C/RW4022020413183110%07518.9500035000000056.41%7800000.5300000000
5Samuel HeleniusRoadrunners (UTA)C4112-24031161616.67%07719.2600018000020060.00%6500000.5200000000
6Luke ToporowskiRoadrunners (UTA)LW/RW4202-14072113418.18%06716.8510128000001025.00%800000.5900000100
7Brett LeasonRoadrunners (UTA)C/RW41011205564616.67%05513.9300012000030043.75%1600000.3600000000
8Jamie DrysdaleRoadrunners (UTA)D4011-100333110%14411.200001200000000%000000.4500000000
9Egor SokolovRoadrunners (UTA)LW/RW4011220302020%1246.0900002000030066.67%300000.8200000000
10Kaedan KorczakRoadrunners (UTA)D4011-500554230%19724.300001800007000%000000.2100000000
11Colton DachRoadrunners (UTA)C/LW41010409560216.67%09122.8600018000090050.00%600000.2200000100
12Ethan Del MastroRoadrunners (UTA)D4101-22014106100.00%26315.820000000007000%000000.3200000000
13Pavol RegendaRoadrunners (UTA)LW/RW4011100000000%020.680000000000000%000007.4100000000
14Zach L'HeureuxRoadrunners (UTA)C/LW4011-45517513280%08721.8501109000140044.90%4900000.2300001001
15Adam BoqvistRoadrunners (UTA)D4000-100435130%39223.130002700008000%00000000000000
16Liam FoudyRoadrunners (UTA)C/LW/RW4000-3001910360%08822.1900000000010050.00%540000000000000
17Oskar BackRoadrunners (UTA)C4000100002100%092.3700000000000060.00%50000000000000
18Sean FarrellRoadrunners (UTA)C/LW2000-100132100%03517.6300002000020058.33%120000000000000
19Stephen HallidayRoadrunners (UTA)C2000000000000%000.070000000000000%00000000000000
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne7281422-15275849310729727.48%15118016.4011215960001672051.95%30800000.3700001201
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1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
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10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien Nom de l’équipeGP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA ST BG S1 S2 S3
1James ReimerRoadrunners (UTA)42200.8753.082142011880000040000
2Jonas JohanssonRoadrunners (UTA)10000.7507.2025003120000004000
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne52200.8603.502402014100000044000


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1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
Nom du joueur Nom de l’équipePOS Âge Date de naissance Pays Recrue Poids Taille Non-échange Disponible pour échange Acquis Par Date de la Dernière Transaction Ballotage forcé Waiver Possible Contrat Date du Signature du Contrat Forcer UFA Rappel d'urgence Type Salaire actuel Plafond salarial Plafond salarial restant Exclus du plafond salarial Salaire année 2Salaire année 3Salaire année 4Salaire année 5Salaire année 6Salaire année 7Salaire année 8Salaire année 9Salaire année 10Plafond salarial année 2Plafond salarial année 3Plafond salarial année 4Plafond salarial année 5Plafond salarial année 6Plafond salarial année 7Plafond salarial année 8Plafond salarial année 9Plafond salarial année 10Non-échange année 2Non-échange année 3Non-échange année 4Non-échange année 5Non-échange année 6Non-échange année 7Non-échange année 8Non-échange année 9Non-échange année 10Lien
Adam BoqvistRoadrunners (UTA)D252000-08-15SWENo191 Lbs6 ft0NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm2,600,000$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Adam PelechRoadrunners (UTA)D311994-08-16CANNo209 Lbs6 ft3NoNoTrade2024-07-04YesNo12025-09-06FalseFalsePro & Farm5,750,000$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Artemi KniazevRoadrunners (UTA)D262000-01-04RUSNo181 Lbs5 ft11NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm905,000$0$0$No---------------------------
Brayden PachalRoadrunners (UTA)D261999-08-23CANNo202 Lbs6 ft2NoNoTrade2024-07-07NoNo1FalseFalsePro & Farm750,000$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Brett LeasonRoadrunners (UTA)C/RW271999-04-30CANNo220 Lbs6 ft5NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm775,000$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Colton DachRoadrunners (UTA)C/LW232003-01-04CANYes195 Lbs6 ft3NoNoProspectNoNo12025-08-29FalseFalsePro & Farm880,000$0$0$No---------------------------Lien
Egor SokolovRoadrunners (UTA)LW/RW261999-06-07RUSNo218 Lbs6 ft3NoNoN/ANoNo22024-08-25FalseFalsePro & Farm775,000$0$0$No775,000$--------775,000$--------No--------
Ethan Del MastroRoadrunners (UTA)D232003-01-15CANYes209 Lbs6 ft3NoNoProspectNoNo12025-09-06FalseFalsePro & Farm902,500$0$0$No---------------------------Lien
Filip HallanderRoadrunners (UTA)C242001-06-29SWENo192 Lbs6 ft1NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm913,000$0$0$No---------------------------Lien
Harrison BrunickeRoadrunners (UTA)D192006-05-08RSAYes203 Lbs6 ft3NoNoTrade2026-03-14NoNo22025-09-05FalseFalsePro & Farm875,000$0$0$No875,000$--------875,000$--------No--------Lien
Helge GransRoadrunners (UTA)D232002-05-10SWENo204 Lbs6 ft3NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm802,500$0$0$No---------------------------Lien
Isak RosenRoadrunners (UTA)LW/RW232003-03-15SWENo180 Lbs6 ft0NoNoTrade2026-03-11NoNo12024-08-24FalseFalsePro & Farm1,419,167$0$0$No---------------------------Lien
James ReimerRoadrunners (UTA)G381988-03-15CANNo200 Lbs6 ft2NoNoTrade2025-03-19YesNo12024-08-23FalseFalsePro & Farm1,500,000$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Jamie DrysdaleRoadrunners (UTA)D242002-04-08CANNo184 Lbs5 ft10NoNoTrade2024-07-07NoNo32025-09-06FalseFalsePro & Farm2,300,000$0$0$No2,300,000$2,300,000$-------2,300,000$2,300,000$-------NoNo-------Lien
Jonas JohanssonRoadrunners (UTA)G301995-09-19SWENo218 Lbs6 ft5NoNoAssign Manually2025-03-19YesNo12025-10-27FalseFalsePro & Farm775,000$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Justin DanforthRoadrunners (UTA)C/RW331993-03-15CANNo187 Lbs5 ft8NoNoTrade2026-03-14NoNo1FalseFalsePro & Farm975,000$0$0$No---------------------------Lien
Kaedan KorczakRoadrunners (UTA)D252001-01-29CANNo202 Lbs6 ft3NoNoN/ANoNo32025-09-06FalseFalsePro & Farm825,000$0$0$No825,000$825,000$-------825,000$825,000$-------NoNo-------Lien
Liam FoudyRoadrunners (UTA)C/LW/RW262000-02-04CANNo184 Lbs6 ft0NoNoN/ANoNo22024-08-25FalseFalsePro & Farm762,500$0$0$No762,500$--------762,500$--------No--------Lien
Luke ToporowskiRoadrunners (UTA)LW/RW252001-04-12USANo181 Lbs5 ft11NoNoTrade2024-03-08NoNo1FalseFalsePro & Farm775,000$0$0$No---------------------------Lien
Matthew RobertsonRoadrunners (UTA)D252001-03-09CANNo211 Lbs6 ft3NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm896,667$0$0$No---------------------------Lien
Oskar BackRoadrunners (UTA)C262000-03-12SWENo202 Lbs6 ft3NoNoAssign ManuallyNoNo32025-10-16FalseFalsePro & Farm775,000$0$0$No775,000$775,000$-------775,000$775,000$-------NoNo-------Lien
Pavol RegendaRoadrunners (UTA)LW/RW261999-12-07SVKNo212 Lbs6 ft4NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm925,000$0$0$No---------------------------Lien
Ruslan IskhakovRoadrunners (UTA)C252000-07-22RUSNo169 Lbs5 ft8NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm925,000$0$0$No---------------------------Lien
Samuel HeleniusRoadrunners (UTA)C232002-11-26USANo200 Lbs6 ft5NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm880,000$0$0$No---------------------------Lien
Sean Farrell (sur la masse salariale)Roadrunners (UTA)C/LW242001-11-02USAYes174 Lbs5 ft9NoNoProspectNoNo12025-08-29FalseFalsePro & Farm1,158,333$0$0$No---------------------------Lien
Stephen HallidayRoadrunners (UTA)C232002-07-02CANYes212 Lbs6 ft4NoNoProspectNoNo12025-08-29FalseFalsePro & Farm1,200,000$0$0$No---------------------------Lien
Zach L'HeureuxRoadrunners (UTA)C/LW232002-05-15CANYes198 Lbs6 ft0NoNoTrade2025-11-14NoNo12024-08-23FalseFalsePro & Farm863,333$0$0$No---------------------------
Nombre de joueursÂge moyenPoids moyenTaille moyenneContrat moyenSalaire moyen 1e année
2725.63198 Lbs6 ft11.331,217,889$



Attaque à 5 contre 5
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
1Colton DachJustin DanforthLiam Foudy40122
2Zach L'HeureuxSamuel HeleniusIsak Rosen30122
3Justin DanforthZach L'HeureuxColton Dach20122
4Luke ToporowskiLiam FoudyBrett Leason10122
Défense à 5 contre 5
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Adam PelechKaedan Korczak40122
2Adam BoqvistBrayden Pachal30122
3Ethan Del MastroKaedan Korczak20122
4Jamie DrysdaleKaedan Korczak10122
Attaque en avantage numérique
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
1Luke ToporowskiZach L'HeureuxSamuel Helenius60122
2Colton DachJustin DanforthIsak Rosen40122
Défense en avantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Adam PelechKaedan Korczak60122
2Adam BoqvistBrayden Pachal40122
Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
1Zach L'HeureuxColton Dach60122
2Isak RosenSamuel Helenius40122
Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Ethan Del MastroKaedan Korczak60122
2Adam BoqvistBrayden Pachal40122
3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #Ailier% tempsPHYDFOFDéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Isak Rosen60122Ethan Del MastroKaedan Korczak60122
2Zach L'Heureux40122Adam BoqvistBrayden Pachal40122
Attaque à 4 contre 4
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
1Colton DachLuke Toporowski60122
2Samuel HeleniusIsak Rosen40122
Défense à 4 contre 4
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Adam PelechKaedan Korczak60122
2Adam BoqvistBrayden Pachal40122
Attaque dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Isak RosenJustin DanforthSamuel HeleniusAdam PelechKaedan Korczak
Défense dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Isak RosenJustin DanforthSamuel HeleniusAdam PelechKaedan Korczak
Attaquants supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
Colton Dach, Luke Toporowski, Isak RosenLuke Toporowski, Colton DachIsak Rosen
Défenseurs supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
Brayden Pachal, Ethan Del Mastro, Kaedan KorczakBrayden PachalBrayden Pachal, Ethan Del Mastro
Tirs de pénalité
Colton Dach, Samuel Helenius, Luke Toporowski, Isak Rosen, Zach L'Heureux
Gardien
#1 : James Reimer, #2 : Jonas Johansson
Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Justin Danforth, Pavol Regenda, Colton Dach, Brett Leason, Samuel Helenius, Zach L'Heureux, Egor Sokolov, Isak Rosen, Luke Toporowski, Liam Foudy
Lignes de défense personnalisées en prolongation
Adam Pelech, Kaedan Korczak, Adam Boqvist, Brayden Pachal, Ethan Del Mastro


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1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
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5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
TotalDomicileVisiteur
# VS Équipe GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P PCT G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT
1Monsters42200000814-62110000056-12110000038-540.5008142200233010733324201001529841119.09%11463.64%06213346.62%6311455.26%356157.38%1017085285227
Total42200000814-62110000056-12110000038-540.5008142200233010733324201001529841119.09%11463.64%06213346.62%6311455.26%356157.38%1017085285227
_Since Last GM Reset42200000814-62110000056-12110000038-540.5008142200233010733324201001529841119.09%11463.64%06213346.62%6311455.26%356157.38%1017085285227
_Vs Conference42200000814-62110000056-12110000038-540.5008142200233010733324201001529841119.09%11463.64%06213346.62%6311455.26%356157.38%1017085285227
_Vs Division42200000814-62110000056-12110000038-540.5008142200233010733324201001529841119.09%11463.64%06213346.62%6311455.26%356157.38%1017085285227

Total pour les joueurs
Matchs jouésPointsSéquenceButsPassesPointsTirs pourTirs contreTirs bloquésMinutes de pénalitésMises en échecButs en filet désertBlanchissages
44L18142210710015298400
Tous les matchs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
4220000814
Matchs locaux
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
211000056
Matchs extérieurs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
211000038
Derniers 10 matchs
WLOTWOTL SOWSOL
220000
Tentatives en avantage numériqueButs en avantage numérique% en avantage numériqueTentatives en désavantage numériqueButs contre en désavantage numérique% en désavantage numériqueButs pour en désavantage numérique
1119.09%11463.64%0
Tirs en 1e périodeTirs en 2e périodeTirs en 3e périodeTirs en 4e périodeButs en 1e périodeButs en 2e périodeButs en 3e périodeButs en 4e période
33324202330
Mises en jeu
Gagnées en zone offensiveTotal en zone offensive% gagnées en zone offensive Gagnées en zone défensiveTotal en zone défensive% gagnées en zone défensiveGagnées en zone neutreTotal en zone neutre% gagnées en zone neutre
6213346.62%6311455.26%356157.38%
Temps avec la rondelle
En zone offensiveContrôle en zone offensiveEn zone défensiveContrôle en zone défensiveEn zone neutreContrôle en zone neutre
1017085285227


Derniers matchs joués
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7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
JourMatch Équipe visiteuse Score Équipe locale Score ST OT SO RI Lien
2 - 2026-04-288Roadrunners2Monsters1WSommaire du match
4 - 2026-04-3016Roadrunners1Monsters7LSommaire du match
6 - 2026-05-0224Monsters2Roadrunners3WSommaire du match
8 - 2026-05-0432Monsters4Roadrunners2LSommaire du match
10 - 2026-05-0640Roadrunners-Monsters-
12 - 2026-05-0848Monsters-Roadrunners-
14 - 2026-05-1056Roadrunners-Monsters-



Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
Niveau 1Niveau 2
Capacité20001000
Prix des billets3515
Assistance00
Assistance PCT0.00%0.00%

Revenu
Matchs à domicile restantsAssistance moyenne - %Revenu moyen par matchRevenu annuel à ce jourCapacitéPopularité de l’équipe
39 0 - 0.00% 0$0$3000100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jourSalaire total des joueursPlafond Salariale total des joueursSalaire des entraineurs
0$ 31,724,668$ 31,724,668$ 250,000$0$
Plafond salarial par jourPlafond salarial à ce jourJoueurs Inclus dans le plafond salarialJoueurs exclut du plafond Salarial
0$ 0$ 0 0

Estimation
Revenus de la saison estimésJours restants de la saisonDépenses par jourDépenses de la saison estimées
0$ 5 0$ 0$




Roadrunners Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Roadrunners Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA

Roadrunners Statistiques de l'Équipe de Carrière

TotalDomicileVisiteur
Année GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT

Roadrunners Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Roadrunners Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA