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Gulls
GP: 2 | W: 2 | L: 0 | OTL: 0 | P: 4
GF: 7 | GA: 4 | PP%: 14.29% | PK%: 100.00%
DG: Christophe Jadot | Morale : 40 | Moyenne d’équipe : 59
Prochains matchs #28 vs IceHogs
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Centre de jeu
Rocket
1-0-1, 3pts
3
FINAL
4 Gulls
2-0-0, 4pts
Team Stats
W1SéquenceW1
1-0-0Fiche domicile1-0-0
0-0-1Fiche domicile1-0-0
1-0-1Derniers 10 matchs2-0-0
3.50Buts par match 3.50
2.50Buts contre par match 2.00
16.67%Pourcentage en avantage numérique14.29%
100.00%Pourcentage en désavantage numérique100.00%
Gulls
2-0-0, 4pts
3
FINAL
1 Stars
0-2-0, 0pts
Team Stats
W1SéquenceL2
1-0-0Fiche domicile0-1-0
1-0-0Fiche domicile0-1-0
2-0-0Derniers 10 matchs0-2-0
3.50Buts par match 1.50
2.00Buts contre par match 3.00
14.29%Pourcentage en avantage numérique28.57%
100.00%Pourcentage en désavantage numérique90.00%
Gulls
2-0-0, 4pts
2024-12-10
IceHogs
1-1-0, 2pts
Statistiques d’équipe
W1SéquenceL1
1-0-0Fiche domicile1-0-0
1-0-0Fiche visiteur0-1-0
2-0-010 derniers matchs1-1-0
3.50Buts par match 1.50
2.00Buts contre par match 1.50
14.29%Pourcentage en avantage numérique14.29%
100.00%Pourcentage en désavantage numérique66.67%
Americans
0-2-0, 0pts
2024-12-11
Gulls
2-0-0, 4pts
Statistiques d’équipe
L2SéquenceW1
0-1-0Fiche domicile1-0-0
0-1-0Fiche visiteur1-0-0
0-2-010 derniers matchs2-0-0
1.50Buts par match 3.50
3.00Buts contre par match 3.50
0.00%Pourcentage en avantage numérique14.29%
88.89%Pourcentage en désavantage numérique100.00%
Checkers
2-0-0, 4pts
2024-12-12
Gulls
2-0-0, 4pts
Statistiques d’équipe
W2SéquenceW1
1-0-0Fiche domicile1-0-0
1-0-0Fiche visiteur1-0-0
2-0-010 derniers matchs2-0-0
3.50Buts par match 3.50
2.50Buts contre par match 3.50
0.00%Pourcentage en avantage numérique14.29%
75.00%Pourcentage en désavantage numérique100.00%
Meneurs d'équipe
Carl GrundstromButs
Carl Grundstrom
1
Passes
Will Borgen
3
Points
Will Borgen
3
Plus/Moins
Will Borgen
2
Victoires
Hunter Shepard
1
Pourcentage d’arrêts
Hunter Shepard
0.969

Statistiques d’équipe
Buts pour
7
3.50 GFG
Tirs pour
48
24.00 Avg
Pourcentage en avantage numérique
14.3%
1 GF
Début de zone offensive
37.5%
Buts contre
4
2.00 GAA
Tirs contre
71
35.50 Avg
Pourcentage en désavantage numérique
100.0%%
0 GA
Début de la zone défensive
45.0%
Informations de l'équipe

Directeur généralChristophe Jadot
EntraîneurMike Eaves
DivisionNorth Division
ConférenceConférence EST
Capitaine
Assistant #1
Assistant #2


Informations de l’aréna

Capacité3,000
Assistance0
Billets de saison0


Informations de la formation

Équipe Pro26
Équipe Mineure21
Limite contact 47 / 70
Espoirs13


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur #C L R D CON CK FG DI SK ST EN DU PH FO PA SC DF PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Justin Danforth0XX100.00804084777285807573757074746050040730322975,000$
2Carl Grundstrom0XX100.007945877581818173406468687275650407002821,300,000$
3Mason Shaw0XX100.00676356747575656745626164676050040650272750,000$
4Dave Gust0X100.00555864635867656455606461546860040620302762,500$
5Chase De Leo0XXX100.00534172656069676445655852625854040610301762,500$
6Ville Petman0XX100.00604272666066645842555162585250040590252925,000$
7Karson Kuhlman0X100.00524175646171706243555650615850040580301775,000$
8Henri Nikkanen0X100.00664173607265635957515356575150040580241925,000$
9Isaac Ratcliffe0X100.00574762596867655941515350575350040560261813,750$
10Lauri Pajuniemi0X100.0011111111111111104060252925,000$
11Will Borgen0X100.00787267758286867740776580727565040760282900,000$
12Marc Staal0X100.00614580708083836840646272679282040700381750,000$
13Adam Wilsby0X100.00664272726565636440585969655150040640252842,500$
14Philip Kemp0X100.00674564656967656140585368605350040630261786,667$
15Griffin Mendel0X100.00644366597366645940525360575350040600262750,000$
Rayé
1Adam Klapka0XX100.00705556647665636645636166645150040630252832,500$
2Hugh McGing0XX100.00564465695866646344655460625350040610272750,000$
3Tyson Kozak0X100.00584172656160575857535252585050040560222850,000$
4Lukas Svejkovsky0X100.00574070655659565540515155575050040550241925,000$
5Alex Chiasson0X100.0011111111111111104060351750,000$
6Mac Hollowell0X100.00544762725567656640665468645350040630272750,000$
7Santtu Kinnunen0X100.00534272705867656440615560635350040610262925,000$
MOYENNE D’ÉQUIPE100.0057436361616462584155535757534904058
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien #CON SK DU EN SZ AG RB SC HS RT PH PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Jaxson Stauber0100.0075656861696972687071585350040670262925,000$
2Dustin Tokarski0100.0067707064676668646668707063040660362775,000$
Rayé
1Hunter Shepard0100.0075697365727475757573655851040710302750,000$
2Jet Greaves0100.0074647064717275707472615150040690242758,333$
MOYENNE D’ÉQUIPE100.007367706470707369717164585404068
Nom de l’entraîneur PH DF OF PD EX LD PO CNT Âge Contrat Salaire
Mike Eaves72646964999446USA673250,000$


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2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
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10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur Nom de l’équipePOSGP G A P +/- PIM PIM5 HIT HTT SHT OSB OSM SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PPM PKG PKA PKP PKS PKM GW GT FO% FOT GA TA EG HT P/20 PSG PSS FW FL FT S1 S2 S3
1Karson KuhlmanGulls (ANA)RW21230000120350.00%02211.1910112000001027.27%1100002.6800000000
2Will BorgenGulls (ANA)D1033200240140%02727.380110300000000%000002.1900000100
3Carl GrundstromGulls (ANA)LW/RW11121003131133.33%02525.9801112000000040.91%2200001.5400000010
4Adam KlapkaGulls (ANA)C/RW21121207540225.00%03216.180000200000000%200001.2400000100
5Andreas AthanasiouDucksLW/RW11011000071314.29%12727.3000002101130050.00%800000.7300000001
6Chase De LeoGulls (ANA)C/LW/RW21011001030033.33%02613.080000300002000%100100.7600000000
7Justin HollDucksD1011140311220%12525.180000200002000%000000.7900000000
8Mac HollowellGulls (ANA)D2011100111110%12613.390000000002000%000000.7500000000
9Mason ShawGulls (ANA)C/LW2011100377240%03718.5800015000000029.63%2700000.5400000000
10Philip KempGulls (ANA)D2101-10033101100.00%34020.120000300000000%000000.5000000000
11Declan CarlileDucksD1011000110000%11919.520000301103000%000001.0200000000
12Juuso ParssinenDucksC11010201232433.33%12424.1500002000021066.67%2100000.8300000000
13Ville PetmanGulls (ANA)C/LW2011000111100%0199.8800002000000023.08%1300001.0100000000
14Adam WilsbyGulls (ANA)D2011-100322120%14120.610002501103000%000000.4900000000
15Dave GustGulls (ANA)RW2000020322000%22914.680001100000000%00000000000000
16Isaac RatcliffeGulls (ANA)LW1000-100300110%01414.080000000000000%00000000000000
17Kevin LabancDucksLW/RW1000000102030%02121.550000300012000%20000000000000
18Marc StaalGulls (ANA)D2000100163130%25527.690001500004000%00000000000000
19Tyler PitlickDucksRW1000-100323130%02424.2300032000020020.00%50000000000000
20Hugh McGingGulls (ANA)C/LW2000100121010%03015.0000000000020037.50%240000000000000
21Justin DanforthGulls (ANA)C/RW1000020442420%02121.8700003000000057.69%260000000000000
22Santtu KinnunenGulls (ANA)D1000000000000%066.580000000000000%00000000000000
23Henri NikkanenGulls (ANA)C2000000000000%010.8800001000000050.00%20000000000000
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne35713207120454548194014.58%1360017.1512310601232392040.85%16400100.6700000211
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2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
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10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien Nom de l’équipeGP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA ST BG S1 S2 S3
1Pheonix CopleyDucks11000.9232.8164003390000010000
2Hunter ShepardGulls (ANA)11000.9691.0060001320000010001
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne22000.9441.9412400471000020001


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2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
Nom du joueur Nom de l’équipePOS Âge Date de naissance Pays Recrue Poids Taille Non-échange Disponible pour échange Acquis Par Date de la Dernière Transaction Ballotage forcé Waiver Possible Contrat Date du Signature du Contrat Forcer UFA Rappel d'urgence Type Salaire actuel Plafond salarial Plafond salarial restant Exclus du plafond salarial Salaire année 2Salaire année 3Salaire année 4Salaire année 5Salaire année 6Salaire année 7Salaire année 8Salaire année 9Salaire année 10Plafond salarial année 2Plafond salarial année 3Plafond salarial année 4Plafond salarial année 5Plafond salarial année 6Plafond salarial année 7Plafond salarial année 8Plafond salarial année 9Plafond salarial année 10Non-échange année 2Non-échange année 3Non-échange année 4Non-échange année 5Non-échange année 6Non-échange année 7Non-échange année 8Non-échange année 9Non-échange année 10Lien
Adam KlapkaGulls (ANA)C/RW251999-09-14CZENo230 Lbs6 ft7NoNoN/ANoNo2FalseFalsePro & Farm832,500$0$0$No832,500$--------832,500$--------No--------
Adam WilsbyGulls (ANA)D251999-08-07SWENo192 Lbs6 ft1NoNoN/ANoNo2FalseFalsePro & Farm842,500$0$0$No842,500$--------842,500$--------No--------
Alex ChiassonGulls (ANA)RW351989-10-01CANNo208 Lbs6 ft4NoNoN/AYesNo1FalseFalsePro & Farm750,000$0$0$No---------------------------Lien NHL
Carl GrundstromGulls (ANA)LW/RW281996-12-01SWENo200 Lbs6 ft0NoNoN/ANoNo2FalseFalsePro & Farm1,300,000$0$0$No1,300,000$--------1,300,000$--------No--------Lien NHL
Chase De LeoGulls (ANA)C/LW/RW301994-10-25USANo186 Lbs5 ft9NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm762,500$0$0$No---------------------------Lien NHL
Dave GustGulls (ANA)RW301994-02-21USANo176 Lbs5 ft10NoNoN/AYesNo2FalseFalsePro & Farm762,500$0$0$No762,500$--------762,500$--------No--------Lien / Lien NHL
Dustin TokarskiGulls (ANA)G361988-09-16CANNo204 Lbs6 ft0NoNoN/AYesNo2FalseFalsePro & Farm775,000$0$0$No775,000$--------775,000$--------No--------Lien NHL
Griffin MendelGulls (ANA)D261998-02-18CANNo224 Lbs6 ft4NoNoN/ANoNo2FalseFalsePro & Farm750,000$0$0$No750,000$--------750,000$--------No--------
Henri NikkanenGulls (ANA)C242000-04-28FINNo215 Lbs6 ft4NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm925,000$0$0$No---------------------------
Hugh McGingGulls (ANA)C/LW271997-07-11USANo175 Lbs5 ft10NoNoN/ANoNo2FalseFalsePro & Farm750,000$0$0$No750,000$--------750,000$--------No--------
Hunter ShepardGulls (ANA)G301994-11-07USANo215 Lbs6 ft0NoNoN/ANoNo2FalseFalsePro & Farm750,000$0$0$No750,000$--------750,000$--------No--------
Isaac RatcliffeGulls (ANA)LW261998-02-15CANNo203 Lbs6 ft5NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm813,750$0$0$No---------------------------Lien NHL
Jaxson StauberGulls (ANA)G261998-04-27USANo175 Lbs6 ft3NoNoN/ANoNo2FalseFalsePro & Farm925,000$0$0$No925,000$--------925,000$--------No--------
Jet GreavesGulls (ANA)G242000-03-30CANNo191 Lbs6 ft0NoNoN/ANoNo22024-08-23FalseFalsePro & Farm758,333$0$0$No758,333$--------758,333$--------No--------
Justin DanforthGulls (ANA)C/RW321992-03-15CANNo188 Lbs5 ft8NoNoN/ANoNo2FalseFalsePro & Farm975,000$0$0$No975,000$--------975,000$--------No--------
Karson KuhlmanGulls (ANA)RW301994-09-26USANo185 Lbs5 ft11NoNoN/AYesNo12024-08-23FalseFalsePro & Farm775,000$0$0$No---------------------------Lien NHL
Lauri PajuniemiGulls (ANA)C251999-09-12FINNo196 Lbs6 ft0NoNoN/ANoNo2FalseFalsePro & Farm925,000$0$0$No925,000$--------925,000$--------No--------Lien
Lukas SvejkovskyGulls (ANA)C242000-11-28USANo170 Lbs5 ft9NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm925,000$0$0$No---------------------------
Mac HollowellGulls (ANA)D271997-09-26CANNo170 Lbs5 ft9NoNoN/ANoNo2FalseFalsePro & Farm750,000$0$0$No750,000$--------750,000$--------No--------Lien NHL
Marc StaalGulls (ANA)D381986-01-13CANNo208 Lbs6 ft4NoNoN/AYesNo1FalseFalsePro & Farm750,000$0$0$No---------------------------Lien NHL
Mason ShawGulls (ANA)C/LW271997-11-03CANNo184 Lbs5 ft10NoNoN/ANoNo2FalseFalsePro & Farm750,000$0$0$No750,000$--------750,000$--------No--------Lien NHL
Philip KempGulls (ANA)D261998-02-12USANo212 Lbs6 ft3NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm786,667$0$0$No---------------------------
Santtu KinnunenGulls (ANA)D261998-03-25FINNo165 Lbs6 ft2NoNoN/ANoNo2FalseFalsePro & Farm925,000$0$0$No925,000$--------925,000$--------No--------
Tyson KozakGulls (ANA)C222001-12-29CANNo179 Lbs5 ft11NoNoN/ANoNo22024-08-23FalseFalsePro & Farm850,000$0$0$No850,000$--------850,000$--------No--------
Ville PetmanGulls (ANA)C/LW251999-01-18FINNo181 Lbs5 ft10NoNoN/ANoNo2FalseFalsePro & Farm925,000$0$0$No925,000$--------925,000$--------No--------
Will BorgenGulls (ANA)D281995-12-19USANo204 Lbs6 ft3NoNoN/ANoNo2FalseFalsePro & Farm900,000$0$0$No900,000$--------900,000$--------No--------
Nombre de joueursÂge moyenPoids moyenTaille moyenneContrat moyenSalaire moyen 1e année
2627.77194 Lbs6 ft11.69843,606$



Attaque à 5 contre 5
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
1Mason ShawCarl Grundstrom40122
2Justin DanforthDave Gust30122
3Chase De LeoLauri Pajuniemi20122
4Isaac RatcliffeVille PetmanKarson Kuhlman10122
Défense à 5 contre 5
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Marc StaalWill Borgen35122
2Philip KempAdam Wilsby35122
3Marc Staal25122
4Marc StaalWill Borgen5122
Attaque en avantage numérique
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
1Lauri PajuniemiCarl GrundstromKarson Kuhlman60122
2Mason ShawJustin Danforth40122
Défense en avantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Marc StaalWill Borgen60122
2Philip Kemp40122
Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
1Karson Kuhlman60122
2Henri Nikkanen40122
Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Marc StaalWill Borgen60122
2Philip Kemp40122
3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #Ailier% tempsPHYDFOFDéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Karson Kuhlman60122Marc StaalWill Borgen60122
2Mason Shaw40122Philip Kemp40122
Attaque à 4 contre 4
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
1Karson KuhlmanCarl Grundstrom60122
2Chase De Leo40122
Défense à 4 contre 4
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Marc StaalWill Borgen60122
2Philip KempGriffin Mendel40122
Attaque dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Carl GrundstromKarson KuhlmanJustin DanforthMarc StaalWill Borgen
Défense dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Carl GrundstromKarson KuhlmanMason ShawMarc StaalWill Borgen
Attaquants supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
, Lauri Pajuniemi, Ville Petman, Lauri Pajuniemi
Défenseurs supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
Marc Staal, , Will BorgenMarc StaalMarc Staal,
Tirs de pénalité
Lauri Pajuniemi, Karson Kuhlman, Ville Petman, ,
Gardien
#1 : Jaxson Stauber, #2 : Dustin Tokarski
Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Carl Grundstrom, Karson Kuhlman, Henri Nikkanen, , , Lauri Pajuniemi, Lauri Pajuniemi, Ville Petman, Chase De Leo, Isaac Ratcliffe, Mason Shaw
Lignes de défense personnalisées en prolongation
Marc Staal, Will Borgen, Philip Kemp, Adam Wilsby,


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6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
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TotalDomicileVisiteur
# VS Équipe GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P PCT G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT
1Rocket10001000431100010004310000000000021.00047110041112820121423912823300.00%40100.00%1296048.33%247233.33%142850.00%463050142613
2Stars11000000312000000000001100000031221.0003690041112020121423214224125.00%10100.00%0296048.33%247233.33%142850.00%463050142613
Total21001000743100010004311100000031241.00071320004111482012142711312457114.29%50100.00%1296048.33%247233.33%142850.00%463050142613
_Since Last GM Reset21001000743100010004311100000031241.00071320004111482012142711312457114.29%50100.00%1296048.33%247233.33%142850.00%463050142613
_Vs Conference21001000743100010004311100000031241.00071320004111482012142711312457114.29%50100.00%1296048.33%247233.33%142850.00%463050142613
_Vs Division21001000743100010004311100000031241.00071320004111482012142711312457114.29%50100.00%1296048.33%247233.33%142850.00%463050142613

Total pour les joueurs
Matchs jouésPointsSéquenceButsPassesPointsTirs pourTirs contreTirs bloquésMinutes de pénalitésMises en échecButs en filet désertBlanchissages
24W171320487113124500
Tous les matchs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
210100074
Matchs locaux
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
100100043
Matchs extérieurs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
110000031
Derniers 10 matchs
WLOTWOTL SOWSOL
101000
Tentatives en avantage numériqueButs en avantage numérique% en avantage numériqueTentatives en désavantage numériqueButs contre en désavantage numérique% en désavantage numériqueButs pour en désavantage numérique
7114.29%50100.00%1
Tirs en 1e périodeTirs en 2e périodeTirs en 3e périodeTirs en 4e périodeButs en 1e périodeButs en 2e périodeButs en 3e périodeButs en 4e période
20121424111
Mises en jeu
Gagnées en zone offensiveTotal en zone offensive% gagnées en zone offensive Gagnées en zone défensiveTotal en zone défensive% gagnées en zone défensiveGagnées en zone neutreTotal en zone neutre% gagnées en zone neutre
296048.33%247233.33%142850.00%
Temps avec la rondelle
En zone offensiveContrôle en zone offensiveEn zone défensiveContrôle en zone défensiveEn zone neutreContrôle en zone neutre
463050142613


Derniers matchs joués
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JourMatch Équipe visiteuse Score Équipe locale Score ST OT SO RI Lien
3 - 2024-12-0810Rocket3Gulls4WXSommaire du match
4 - 2024-12-0914Gulls3Stars1WSommaire du match
5 - 2024-12-1028Gulls-IceHogs-
6 - 2024-12-1146Americans-Gulls-
7 - 2024-12-1260Checkers-Gulls-



Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
Niveau 1Niveau 2
Capacité20001000
Prix des billets3515
Assistance00
Assistance PCT0.00%0.00%

Revenu
Matchs à domicile restantsAssistance moyenne - %Revenu moyen par matchRevenu annuel à ce jourCapacitéPopularité de l’équipe
2 0 - 0.00% 0$0$3000100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jourSalaire total des joueursPlafond Salariale total des joueursSalaire des entraineurs
0$ 21,933,748$ 21,933,748$ 250,000$0$
Plafond salarial par jourPlafond salarial à ce jourJoueurs Inclus dans le plafond salarialJoueurs exclut du plafond Salarial
0$ 0$ 0 0

Estimation
Revenus de la saison estimésJours restants de la saisonDépenses par jourDépenses de la saison estimées
0$ 4 0$ 0$




Gulls Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Gulls Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA

Gulls Statistiques de l'Équipe de Carrière

TotalDomicileVisiteur
Année GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT

Gulls Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Gulls Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA